Nuestros servicios

Si desa utilizar el cluster computacional y es miembro de la UNA o de otra universidad, puede contactar con Cristian Cappo al mail ccappo@pol.una.py  y considerar completar un formulario para asignarle un  acceso al equipamiento del laboratorio. 

EL NIDTEC actualmente cuenta con un cluster computacional con nodos dedicados basado en Ubuntu Server con las siguientes características

Hardware

Cantidad

Observaciones

  • Dell R710 con 1 (un) proc. Intel Xeon E5530 2.4 Ghz. de 4 núcleos 16 GB RAM
1
Master
  • Dell R710 con 1 (un) proc. Intel Xeon E5530 2.4 Ghz. de 4 núcleos 8 GB RAM
5
Nodo de Cómputo
  • Dell R710 con 2 (dos) proc. Intel Xeon E5530 2.4 Ghz. de 4 núcleos 8 GB RAM
5
Nodo de Cómputo
  • Dell R730 con 2(dos) proc. Intel Xeon E52640 2.4 Ghz. de 10 nucleos con 128 GB RAM
1
Servidor cloud para proyectos
  • Dell R730 con 2(dos) proc. Intel Xeon E52640 2.4 Ghz. de 10 nucleos con 128 GB RAM y una GPU Nvidia Tesla K40
1
Nodo de cómputo para Machine Learning
  • Sun Fire X4250 con 1(un) proc. Intel Xeon L5420 2.5 Ghz. y 16 GB RAM
1
Servidor de backup y administración
  • Rack 42"  para servidores
2
 
  • UPS de 30 KVA
2
 En modo master/slave
  • Red interna GigaEthernet
   

 

Próximamente el Cluster será ampliado a través del Proyecto CONACYT LAB016-167 "Actualización del Cluster de Alto Desempeño para Computación Científica del Paraguay". Al cluster actual se estará expandiendo el siguiente equipamiento:

Hardware

Cantidad

Observaciones

  • Servidor con 2  (dos) proc. Intel Xeon 2.4 Ghz. de 16 núcleos y 256 GB RAM
1
Nodo de administración
  • Servidor con 2(dos) proc. Intel Xeon 2.4 Ghz. de 16 nucleos con 128 GB RAM y una GPU Nvidia para cómputo científico
4
Nodo de Cómputo
  • Servidor con 2 (dos) proc. Intel 2.4 Ghz. de 16 núcleos y 256 GB RAM
1
Nodo de  Almacenamiento
  • Storage dedicado NAS con 18 TB de almacenamiento
1
 
  • Rack 42"  para servidores
1
 
  • Red interna 10 Gbps
   

 

Esquema del nuevo cluster

cluster-labo016-167.png